予測／判定モデル、データ分析

統計/機械学習による可視化/特徴抽出/モデリング

ペットの生体情報データを元に、統計解析や機械学習を活用し、ペットの健康状態を推定する統計モデリングを実施。

numpy、pandas、seaborn、matplotlib、scikit-learn、scipy

海洋で養殖している生物の斃死についての原因推定のため、海洋データを元に特徴探索や時系列データ分析等を実施。
該当する生物自体の調査や国内別地域の調査等、純粋なデータ分析だけでなく関連する知識や情報を収集しながら実施。

numpy、pandas、seaborn、matplotlib、scikit-learn、scipy

関連情報（銘柄、株価、ファンダメンタル等）を使用し上場企業が決算短信を公開した日付から一定期間内の株価の最高値および最安値を予測するモデルを開発。

numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、LightGBM

文芸作品約4700（作家10名）の中から、文章の特徴や独自の表現方法等を自然言語処理技術と機械学習によってある著者の作品であるかを判定するモデルの開発。

TF-IDF / Fasttext / SCDV / Bert / LDA / OkapiBM25、LightGBM

※上記は「Python」を使用しています。